Lean Digital 4.0 para alcanzar la excelencia productiva
Las empresas del sector industrial se han adentrado en un proceso de transformación hacia la Industria 4.0. Este proceso se lleva acometiendo desde hace unos años, sin embargo, en la actualidad se ha extendido la visión de que no subirse a este tren de cambio puede suponer la puesta en riesgo de la supervivencia de las empresas del sector. Al enfrentarse a esta transformación habitualmente las empresas parten de la siguiente pregunta, ¿cuál es la mejor opción para mi empresa entre las numerosas opciones que me ofrecen las tecnologías habilitadoras? Por supuesto, la respuesta a esta pregunta es muy importante en el objetivo de lograr el éxito del proceso de transformación,
Hibridación de datos y datos poco estructurados en la Industria 4.0
Llamamos “hibridación de datos” a los procesos que permiten generar un conjunto de datos único y listo para ser utilizados, desde herramientas informáticas, a partir de fuentes de datos heterogéneas y con distintos grados de estructuración. En nuestra experiencia la “hibridación de datos” suele requerir al menos cuatro pasos: estructuración, homogenización, armonización y enriquecimiento.
La inteligencia aplicada a la trazabilidad de equipamiento en logística
El ecosistema de Internet de las Cosas (IoT) sigue aumentando en tamaño y complejidad al mismo ritmo que crece su interés entre los analistas e industria, a causa de las expectativas de transformación que estas tecnologías prometen.
Por qué la Industria 4.0 es un imperativo competitivo para la empresa
Hoy en día somos muchas las organizaciones (tanto públicas como privadas) que trabajamos con el objetivo compartido de impulsar la transformación digital del sector industrial para que aborde con éxito los retos que supone el nuevo paradigma de la Industria 4.0. Situación actual: avance lento hacia la Industria 4.0 El personal directivo del sector industrial es consciente de que el antiguo modelo de fabricación ha quedado atrás y que la incorporación de soluciones digitales en toda su cadena de valor es un imperativo para sus empresas, que de no ser abordado pueden verse abocadas a un cese de su actividad por una
IoT como palanca de mejora de la competitividad en la industria
El futuro de la Industria 4.0 está ligado a Internet de las cosas (IoT) y pasa por la apuesta decidida por la innovación como pieza clave para competir en un mercado global La globalización presenta multitud de oportunidades y retos, especialmente para la industria. En la Unión Europea y en un mundo cada vez más interconectado, el sector industrial español tiene la posibilidad de alcanzar un mercado internacional y la obligación de competir en un entorno global. En los últimos años nuestra industria se ha transformado a un ritmo vertiginoso, apostando por la captación del talento e innovando de manera decidida. Esta
El análisis inteligente de datos es el pilar de la industria digital
A pesar de que todavía hay cerca de 4.000 millones de personas (más de la mitad del planeta) sin acceso a la Red, la velocidad con la que avanzan el Internet de las cosas (IoT) genera grandes retos y el más urgente es el análisis inteligente de datos. Y es que el cambio es el elemento principal de la cuarta revolución industrial. Si la primera revolución, asociada a la máquina de vapor y el desarrollo del ferrocarril, tardó 120 años en llegar a todo el mundo; ahora la implantación de nuevas tecnologías se sucede cada vez a mayor velocidad y cada cambio produce más aceleración. Para muestra, un botón:
Analítica Avanzada para la Industria 4.0
Dentro de las aplicaciones englobadas en la Industria 4.0, la Analítica Avanzada es una de las que más recorrido, aplicación e impacto tiene a corto plazo. Gracias a la disponibilidad de información en toda la cadena de valor, al aumento de las capacidades de almacenamiento y a las nuevas posibilidades de análisis y el procesado de datos; hoy en día surgen múltiples aplicaciones de la analítica avanzada que pueden generar grandes impactos en los procesos industriales. Las aplicaciones de analítica avanzada se pueden clasificar en: analítica descriptiva, analítica predictiva y analítica prescriptiva. En las Smart Industry en Minsait, además, distinguimos la
América Latina: Industria 4.0, una oportunidad de crecimiento
Las empresas latinoamericanas cuentan con la oportunidad de aprovechar las posibilidades que internet y la digitalización brindan para evolucionar y crecer. Para que realmente se produzca este cambio en el modelo productivo de creación de valor basado en internet es necesaria la colaboración de todos los agentes implicados. El desafío es considerable.
Gestión de la transformación digital en las fábricas de SEAT
Cuando surge el tema de la innovación en una conversación, la mayoría tendemos a pensar que la tecnología es su principal fuerza motriz. Sin embargo, en SEAT, comparamos la tecnología con una piel de naranja: es lo primero que ves y tocas, pero lo importante está en su interior: las personas. Las personas se priorizan en las iniciativas de innovación de la compañía
Un nuevo ecosistema de ciberseguridad para la industria
Miles de empresas de todo el mundo tienen ante sí el reto de la transformación digital. La llamada Industria 4.0 requiere la conjunción de las tecnologías de operación (OT) e Internet de las Cosas (IoT). La generalización y el uso extensivo de la conectividad móvil, redes sociales, Big Data, etc. ha supuesto un despliegue de las tecnologías conocidas como SMAC (Social-Mobility-Analytics-Cloud) que, junto con el desarrollo de la mencionada Industria 4.0, implica nuevos riesgos y amenazas. Por ello, es fundamental dotar de ciberseguridad a las nuevas tecnologías implicadas en la transformación digital. La ciberseguridad se podría definir como la seguridad en