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La inferencia de IA en planta utiliza modelos de IA preentrenados para realizar análisis y predicciones directamente en el entorno productivo, sin depender de infraestructuras externas. Este método emplea tecnologías como Edge Computing y redes IoT industriales, conectando activos y procesando datos localmente en tiempo real, lo que permite respuestas inmediatas y efectivas a las condiciones cambiantes en la planta. Además, mejora la privacidad de los datos industriales al no transferir información crítica fuera de la infraestructura local, reduciendo los riesgos de seguridad. Beneficios de la inferencia en planta La implementación de modelos de IA directamente en el entorno de producción permite